一种针对短文本的主题情感混合模型
主题情感混合模型可以同时提取语料的主题信息和情感倾向.针对短文本特征稀疏的问题,主题情感联合分析方法较少的问题,本文提出了BJSTM模型(Biterm Joint Sentiment Topic Model),在BTM模型(Biterm Topic Model)的基础上,增加情感层的设置,从而形成“情感-主题-词汇”的三层贝叶斯模型.对每个双词的情感和主题进行采样,从而对整个语料的词共现关系建模,一定程度上克服了短文本的稀疏性.实验表明,BJSTM模型在无监督情感分类和主题提取方面都有不错表现.
短文本 情感分类 主题提取 混合模型
谢珺 郝洁 苏婧琼 邹雪君 李思宇
太原理工大学信息工程学院,山西省晋中市030600
国内会议
第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
烟台
中文
1-10
2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）