基于高光谱技术的SAM分类算法在书画印章中的应用初探
印章作为书画作品的重要组成部分,不仅具有很高的艺术价值,还包含了大量关于作者的信息.高光谱数据具有波段数目多,波段宽度窄,波段分布连续,光谱分辨率高,以及“图谱合一”等特点,能够获取书画印章丰富全面的信息,利用高光谱成像技术来鉴定和识别中国传统书画作品中的印章有其特有的优势.本文以清代王垿书法八条屏的印章作为研究对象.首先采集在400-1000nm波长区间的高光谱图像数据,经过MNF变换对数据降噪,同时降低了数据维数.采用光谱角填图分类方法对印章区域进行分类算法初步研究.在进行光谱角填图时应根据不同的物质设置不同的阈值,从而取得较好的填图效果.实验表明,对于印章中常用的朱砂,光谱角弧度阈值为0.1弧度时分类精度较高,分类效果良好.
书画印章 高光谱图像 图像降噪 光谱角填图分类
谭丽 侯妙乐
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京,102616
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）