高分辨率遥感图像变化检测文献综述
综述了高分辨率遥感图像的特点以及变化检测的流程,对高分辨率遥感变化检测的方法按照其处理对象的不同分为面向像元、面向特征和面向对象的变化检测方法,对不同种类的方法进行简要的介绍和适当的比较,阐述了不同方法对于高分辨率遥感图像变化检测的适用性及其优缺点.如果能够融合一些先验知识作为辅助信息，从多尺度和多层次的角度来理解图像，例如利用马尔科夫随机场对图像进行多尺度的建模，将结果作为分类或者是分割的先验知识，分割时采用基于图论的对影像采取谱聚类或者是机器学习等自动化程度高的方法进行分类或者分割，来进行变化检测，能够有效的提高检测的精度和效率。
高分辨率遥感图像 变化检测 图像分割 马尔科夫随机场 谱聚类 机器学习
王成军 徐伟铭 毛政元 罗星
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州,350000 福建省空间信息工程研究中心,福建福州,350000
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）