基于社交媒体数据的商业区选址研究
随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务平台逐渐增多,为城市建设的规划决策提供了新的数据来源和视角.为及时、准确合理的为商业区进行选址,该文以新浪微博为研究对象,利用顾客在北京市五环内五个大型商业中心购物的光临概率、路网距离以及商业购物中心的营业面积,构建地理加权回归模型,并与基于全局最小二乘法(OLS)进行比较,揭示选址样本数据的空间分布差异,进而进行商业区选址研究.研究表明,①利用地理加权回归模型可以提高模型预测的精度;②基于社交媒体数据的商业区选址研究与城市规划商圈具有强相关性,可用于城市社会经济发展预测与区域经济规划.
城市规划 商业区 选址工作 社交网络 位置服务
豆明宣 王艳东 姜伟 刘森保
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）