基于手机用户轨迹的居民时空行为挖掘算法研究
居民的时空行为研究一直以来都是城市地理研究的重点,社交网络、智能手机、智能卡等为居民行为研究提供了海量数据.本文基于手机用户的基站轨迹数据,提出了个体用户规律性运动模式的挖掘算法和群体用户间共现模式的挖掘算法,设计了面向轨迹大数据的并行化挖掘算法框架,将本文提出的算法加以实现,实验结果表明所提算法是有效的.个体和群体的居民时空行为挖掘算法研究,可应用于城市时空间行为分析、智慧城市建设等领域.
居民时空行为 轨迹大数据 并行化挖掘 智慧城市
鲍培明 吉根林 王晨璐
南京师范大学计算机学院,江苏 南京,210046
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）