基于Priority-Flood算法的内流流域提取方法研究
内流流域指一个其中没有任何水体与外界水体相连的区域,它的地表径流无法外流至海洋.内流流域分布范围广泛,是地球地貌、地表生态环境重要组成部分.但是当前的流域提取分析方法是针对外流流域,内流流域鲜有涉及.在DEM中,内流河,内流湖泊等表现为洼地形式,常规算法会填平洼地,导致无法通过DEM提取内流流域,而本文采用优先漫水失踪法,通过模拟水流注满洼地并溢出的过程,获取洼地内正确的汇流方向并同时获得水溢出每个洼地时的“溢出点”以及该洼地的面积;然后根据洼地面积大小筛选符合要求的洼地及溢出点;根据流向数据,将流向溢出点的所有栅格(不包括溢出点)归并为一个区域,即内流流域.本文基于Priority-Flood算法思想,无需填充洼地,且只需对所有栅格遍历一次,对于大范围,高精度的DEM数据,能够快速有效的提取内流流域.通过本文算法,利用DEM数据,可以自动化、高效的提取内流流域,为下一步进行流域分析奠定了基础.
内流流域 提取方法 优先漫水失踪法 数字高程模型
卢庆辉 汤国安 陶菲 蒋如乔 段家朕
南京师范大学地理科学学院,虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210023 南京师范大学地理科学学院,虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210023;南通大学地理科学学院,江苏,南通,226019
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）