面线基元融合的面向对象高分遥感信息提取技术与应用
常规面向对象图像分析方法(Object-based image analysis,OBIA）遵循”先分割后分类”的技术框架,然而仅基于分割图斑的OBIA存在局限性,如没有考虑到图像的边缘信息.由于人工地物是高分影像信息提取的重要目标，而且其一般具有平直边界,为此，将直线作为线基元实现面线协同OBIA。为实现上述目标，设计了面（分割图斑）线（直线）基元融合的OBIA技术框架(Region-line primitive association framework,RLPAF)。在RLPAF中，从低级的图像处理（图像分割）到高级的图像分析（分类与识别），面线基元被关联起来并协同利用，服务OBIA的形状和空间关系分析等环节。将RLPAF应用于高分遥感影像分类和专题信息提取任务中，实践证明，面线协同的OBIA相比仅依据面基元的常规OBIA技术具有更好的性能。
遥感影像 人工地物 信息提取 面向对象图像分析 图像分割
汪闽 王杰
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210023
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）