基于曲线匹配的公交到站时间预测

摘要：

公交车辆到站时间预测是实现智能公交的重要内容,根据智能公交发展现状及需求,提出基于站点间运行时间曲线匹配的公交到站时间预测方法.同时考虑到影响公交到站时间的因素较多且关系复杂,利用聚类分析方法实现了历史数据的自动分类.最后,以广州市311线路111天的公交进出站数据为基础,对提出的预测方法进行了验证.结果表明该方法在可行性和准确性两方面都是有效的.

关键词： 公交车辆 到站时间 预测方法 聚类分析 曲线匹配

作者: 邹亮 张孜 欧阳勇辉 朱玲湘 赖众燿

作者单位: 深圳大学,土木工程学院,广东 深圳 518060 广州交通信息化建设投资营运有限公司,广东 广州510642 华南农业大学,数学与信息学院,广东 广州510405

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016中国地理信息科学理论与方法学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）