基于社交媒体的人类移动规律挖掘
研究人类移动规律有利于进行道路运输安全与管理、灾害预防和应急响应以及城市规划等城市管理活动.近年来,基于位置的社交媒体的飞速发展为基于庞大的数据量和较长时间跨度的人类移动研究带来了新的数据源.基于Markov模型,本文设计了一种面向社交媒体数据的人类移动规律挖掘方法,该方法以精细的时空粒度探索了用户的活动位置和活动位置的变化规律.并以新浪微博为例,应用该方法揭示了新浪微博用户个体活动规律和群体活动规律,实验表明该方法能够有效挖掘人类的活动规律,这有益于了解城市人口的动态变化.
城市人口 动态变化 移动规律 数据挖掘 社交媒体
高露妹 王艳东 王腾
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）