基于全球地表覆盖数据的一种优化人口数据空间化的方法

摘要：

人口数据空间化可客观表达区域人口分布信息,为区域可持续发展提供建议.早期学者通过全国土地利用数据建立人口-土地量化关系,通常采用统一回归模型,但其结果精度较低,不利于多尺度人口空间化表达,且结论无法推广到大范围.全球地表覆盖数据(Globeland30)内容丰富,精度较高且优势众多,然而其应用严重缺乏.本文利用Globeland30数据,构建了四川省各市级人口普查数据与地表覆盖类型面积之间的人口空间化模型.在此基础上,通过对比统一回归模型分别计算出四川省市级人口分布状况,并对各县市人口数据误差检验后提出一种优化的分区回归模型.实验表明,分区回归模型结果较统一回归计算结果有明显的改进.

关键词： 区域人口分布 空间化模型 全球地表覆盖数据 误差检验

作者: 苟希 谭诗腾 徐柱

作者单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都,611756 西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都,611756;西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,成都,611756

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016中国地理信息科学理论与方法学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 1-14

在线出版日期: 2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）