空间面板模型应用成都市PM2.5污染分析
本文应用空间面板模型(Spatial Panel Model)能结合时间序列和截面数据分析变量关系的优势,研究了成都市PM2.5污染现状的变化规律,探索了PM2.5与其他污染物的时空联系.实验结果表明固定效应的空间滞后模型拟合良好,PM2.5浓度不仅与本地区污染物有关,还受到相邻地区的因素影响,其中PM10对PM2.5有着显著的正向联系,而O3、CO等其他污染物在不同的季节段有着不同程度的影响.试验比较了空间面板模型进行PM2.5预测的方法,利用30天的已知样本进行参数估计可达到较好的预测效果.
大气污染 细颗粒物 固定效应 空间面板模型
喻钢 齐华 许慧敏
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都,611756
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）