多因素作用下的行人出租车搭乘模型研究
针对现有方法对天气因素考虑不足的问题,提出了一种多因素作用下的行人出租车搭乘模型.方法结合历史出租车轨迹数据和降雨量、风速等气象数据,对不同天气条件下的道路通行能力建模,利用该模型预测给定状态下的道路通行能力.然后以道路通行能力和出租车空载率为参数构建隐马尔科夫模型,预测当前道路状态下行人搭乘到空载出租车的概率.模型在传统出租车搭乘模型的基础上,考虑了影响出租车搭乘的重要因素——天气,进一步提高了行人出租车搭乘预测的准确性.
行人 出租车搭乘模型 预测方法 天气条件 通行能力
王杨惠 郑坤 顾丹鹏 方发林 赵文娱 张苗
中国地质大学(武汉),湖北,武汉,430070
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）