融合多源影响因素的遥感降水空间降尺度方法
为获取高精度降水空间分布信息,在充分证明TRMM3B43降水产品在湖北省的适用性基础上,以TRMM3B43为降水数据,融合高程和归一化植被指数(NDVI)与其建立湖北省区域的降尺度模型,并采用GDA和GRA订正降尺度后的降水背景场,得到1km分辨率下的高精度降水数据.结果表明:(1)TRMM3B43降水数据满足年尺度和月尺度精度要求的同时,M-K检验证明地面观测站点与对应格网的TRMM3B43具有相同的时间变化规律,能够真实的模拟实际气候变化情况,为长短期气候预测提供服务.(2)GWR模型相比OLS模型具有更高的评价结果,可以合理的解释降水的空间变化特征,从而达到降尺度的目的.嵌入高程和NDVI不仅丰富了降水背景场的局部细节,而且可以根据地形、流域等条件判断降水的时空变化规律.(3)经测试站点的验证,训练样本校正的降尺度结果大部分能够保持降水量偏多的TRMM3B43原始数据的精度(如2001和2002年),并有效的提高降水量偏少的原始数据的精度(如2008年12月和2010年7月),小部分因训练样本较少校正效果不明显.存在差异的同时,校正后的降水数据仍保留了TRMM3B43原始数据的精度,与实测降水具有相同的时间变化规律.因此融合多源影响因素的GWR降尺度模型能够在湖北省获取与实际降水相符的高分辨率的降水数据,为小尺度区域降水的应用奠定基础.
降水 空间分布 降尺度模型 数字高程模型 归一化植被指数
伍霞 张唯 邝晗宇 刘旭东
中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北武汉,430074
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2016-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）