基于二元树复小波变换和奇异值分解的电缆局部放电识别
不同的高压交联聚乙烯电缆绝缘缺陷产生的高频信号特征不同,有效地提取信号的特征可以识别局部放电(Partial Discharge,PD)信号,达到去噪和降维的效果,有利于实现PD信号在线检测.本方法首先利用二元树复小波变换对信号进行多层分解,获得复小波系数后取模值构造Hankel矩阵,再利用奇异值分解(SVD)的方法提取信号的奇异值数组,用最大奇异值、平均奇异值和信息熵作为特征量,分析其分布情况,实现PD信号特征提取与识别.对人工模拟的PD信号进行计算分析,结果表明本方法是可行的.
电力电缆 局部放电检测 信号识别 小波变换 奇异值分解
何邦乐 钱天宇 周韫捷 杨洋
国网上海市电力公司检修公司,上海200072
国内会议
武汉
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663-668
2016-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）