互联网文本数据的深度学习研究进展
深度学习作为新兴的机器学习研究领域,迄今已在语音识别、图像理解和视频识别等应用领域取得了突破性的进展.本文着重分析和概述了互联网文本数据深度学习技术的研究进展,进而指出深度学习在文本数据分析过程中所面临的挑战.当深度学习进入自然语言时，如果还是像语音识别、图像处理那样从零知识开始做特征学习，相当于将丰富的语言知识弃之不用而另起炉灶，是不符合自然语言处理特点的。所以，如何在深度学习框架中高效地融合人们己经构建出来的丰富先验知识(包括语言知识、世界知识)成为目前深度学习在自然语言理解领域的重要研究课题。
互联网 文本数据 深度学习 自然语言
侯玉兵
中讯邮电咨询设计院有限公司上海分公司,上海市,中国,20050
国内会议
北京
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296-301
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）