基于大数据分析的无线网络优化
随着移动通信技术的广泛应用及移动互联网的迅速发展,用户基数大,需求多,感知要求高,对网络质量的要求也越来越高.传统粗浅的人工优化方法已经不能满足当前用户的高需求,因此基于大数据分析的无线网络优化就应运而生.本文主要针对网络优化工作进行基于大数据分析技术的优化研究,综合运用移动通信技术、数据挖掘技术、聚类分析与关联分析技术,分别介绍了基于矩阵分析的道路数据预测和基于聚类分析的后台数据优化,这样可以全方位、多角度的对移动通信网络优化工作中存在的瓶颈进行综合分析,并提出相应的解决措施及辅助应用工具,从而节约网络优化人员的时间和精力,提高其工作效率.
移动通信 网络优化 运行效率 大数据
胡洋 黄天宇 邢旭
中国联通北京分公司 100038
国内会议
北京
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323-328
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）