基于b-p模型的动态交通流预测模型研究--以天津市中北镇永旺西综合体项目为例
近些年来,随着交通运输事业的不断发展,各城市都出现了不同城市的交通拥堵问题.运输管理日益成为交通控制的重要内容,交通预测则扮演者其中重要的作用.交通预测能够及时获取交通信息,预测未来的交通状况,合理诱导车流信息,减少交通拥堵.本文试图通过b-p神经网络模型的运用和数据的分析和统计,参考成熟模型的理论方法,以天津西青区中北镇永旺西城市综合体项目为实践案例,从项目基本概况、交通流预测以及改善策略等几个方面展开深入研究.
交通预测 交通流 BP神经网络
孙珊珊 车明哲 郭豪坤
天津市城市规划设计研究院
国内会议
长沙
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2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）