ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究

摘要：

对银矿资源需求预测研究以及预测结果的准确性对我国经济发展会有一定影响。本文选择时间序列的ARIMA 模型和灰色系统的GM（1,1）模型对我国白银消费需求量进行预测。为了准确预测我国白银消费需求量,通过建立自回归移动平均模型ARIMA和灰色预测模型GM(1,1),分别对我国白银消费需求量进行了预测,比较两个模型的拟合和预测效果可知,GM(1,1)模型在预测我国白银消费需求量时明显优于ARIMA,灰色模型精度较高,对白银消费需求预测有很好的实用价值.

关键词： 白银矿产行业 消费需求 ARIMA模型 GM(1,1)模型 白银需求 预测精度

作者: 陈兴荣

作者单位: 中国地质大学(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第28届全国灰色系统学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 79-84

在线出版日期: 2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）