武汉市公交客运量预测方法的对比分析
随着交通拥堵现象的日益加剧，完善公共交通系统迫在眉睫。构建科学合理的公交线网是当务之急，既要避免资源浪费又要方便居民出行，具有巨大的社会效益和经济效益。而公交客运量的预测作为公交线网规划与改进的重要依据，必须不断提高预测精度以做出更加科学的决策。公交客运量预测是公交线网规划和改进的重要依据.本文分别采用传统的GM(1,1)模型、含跳跃点序列GM(1,1)模型和非线性回归模型对武汉市公交客运量进行了预测分析,旨在比较三种预测模型的优劣,并为公交客运量预测方法提供新思路.实证分析表明,含跳跃点序列GM(1,1)模型的预测效果最优,对公交客运量的预测宜采用含跳跃点序列GM(1,1)模型.
公交客运量 预测方法 GM(1,1)模型 跳跃点序列 非线性回归模型
舒晴
武汉理工大学 武汉 430000
国内会议
武汉
中文
152-157
2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）