基于OWA算子和灰关联分析的多属性群决策方法
本文将OWA算子和灰关联分析相结合,提出了一种基于OWA算子和灰关联分析的多属性群决策方法.该决策方法首先利用OWA算子对决策信息进行纵向集结,再利用灰关联度模型对纵向集结结果进行横向集结,从而得到方案的排序.本文定义了群体理想专家,通过极大化群体理想专家的评分向量与决策群体中各专家评分向量关联度之和来求解群体理想专家的评分向量,依据群体理想专家的评分向量对方案进行排序和择优.该法适合属性权重完全未知,专家权重完全未知的群决策问题.实例表明所提的方法的可行性和有效性,展示了灰色系统理论的优势.
多属性群决策方法 OWA算子 灰关联度 信息集结 专家评分向量
王秋萍 熊国强
西安理工大学理学院 西安710054 西安理工大学经济与管理学院 西安 710054
国内会议
武汉
中文
290-296
2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）