会议专题

单调序列的非齐次GM(1,1)建模

GM(1,1)模型是灰色系统中最重要的模型之一,由于GM(1,1)模型的还原值为齐次指数形式,而实际数据一般呈现近似非齐次指数形式,若能将非齐次序列转换为齐次序列,则可以提高GM(1,1)模型适用范围。GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异.本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型,从而提高模型的建模精度,间接解决了单调数据列的平移值的问题.

单调序列 GM(1,1)模型 平移变换 函数变换 非齐次级比

郭金海 肖新平 胡易辰 毛树华

武汉理工大学 理学院 武汉 430070;长江大学 信息与数学学院 荆州 433100 武汉理工大学 理学院 武汉 430070

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第28届全国灰色系统学术会议

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2016-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)