离散数据环境下灰模型的开发与应用--以水稻害虫稻飞虱短期预警为例
本文以离散数据为研究对象,探索灰色模型在离散数据处理领域中的应用,借助水稻害虫稻飞虱短期预警实践,验证灰色模型在离散数据处理领域的应用效果.实践结果证明,在离散数据环境下,灰色模型仍然可以较好地反映事件的波动过程,从而正确把握趋势,以便于及时预报事件突变情况.离散数据环境下，由于模型精度不够，灰色模型的应用往往受到很大制约。数据平滑可以弱化离散数据的随机性，但未必能够满足灰色模型建模的精度需求。平滑数据模型不能代替原始数据模型，但能够在一定程度上反映事件发展的内在变化趋势。在平滑数据模型上寻找事件的突变点，是在离散数据环境下观察事件发展变化的重要手断和方法。以稻飞虱预警实践为例，判断平滑数据模型中的突变点，对稻飞虱爆发短期预警的应用效果非常显著。
离散数据处理 灰色模型 数据平滑 虫害预警
刘嘉津 于博
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2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）