基于GM(1,1)模型的图像恢复算法
图像在生成、传输及存储的过程中,由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善,不可避免地引起图像质量下降,使图像模糊退化.基于灰色系统理论的重要模型GM(1,1)提出一种模糊图像恢复算法,并将其应用到运动模糊图像、散焦模糊图像、高斯模糊图像中,与常用的维纳滤波、约束性最小二乘滤波、Lucy-Richardson滤波、盲卷积滤波作比较.实验表明GM(1,1)算法对常见的图像模糊类型都有一定的恢复效果,具有模糊图像恢复的普遍性,显示了其巨大的应用价值.
图像恢复 GM(1,1)模型 运动模糊图像 散焦模糊图像 高斯模糊图像
桂预风 李巍
武汉理工大学理学院,武汉 430070
国内会议
武汉
中文
1-6
2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）