交通流连续模型参数辨识及在交通状态估计中的应用

摘要：

本文介绍了Papageorgiou模型、Zhang模型和Jiang模型三个交通流连续模型的参数实时标定方法,应用美国加州1-10高速公路交通流数据对三个模型的参数进行了实时标定,并将标定后的模型应用于交通状态估计实验,发现Jiang模型对交通状态估计的误差最小,其平均绝对误差低于18％,而Zhang模型的参数标定结果最为稳定.研究结果表明Jiang模型能够准确地描述交通流的动态特性,适宜应用于交通流实时状态估计.

关键词： 交通状态估计 交通流连续模型 参数标定

作者: 杨万波 吕北岳 杨宇星

作者单位: 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016中国城市交通规划年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）