基于大数据的道路运行模型改进方法研究
道路运行模型是上海综合交通模型体系的重要组成部分.随着交通大数据的日益丰富,各类道路相关的大数据为模型的改进更新提供了更加可靠及多元化的数据依据.本次改进则依据车辆保有量数据、夜间停放数据、SCATS信号控制数据、信息中心拥堵指数数据、线圈数据、牌照识别数据、高速收费数据、GPS数据、道路观测数据等交通大数据,采用GIS分析、多元回归、数理统计、融合、交通模拟等多种方法,从模型每个技术关键点出发,完成道路运行模型改进,实现模型精度的提升、运算时间变短、政策敏感分析能力的提高等目标,从而为道路运行、建设和管理的决策支持提供更加完善和精准的数据保障.
交通管理 综合交通体系 道路运行模型 大数据
王媛
上海市城乡建设和交通发展研究院
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2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）