浮动车数据挖掘在出租车规划中的应用研究
为支持出租汽车营运评价和行业规划,科学掌握其营运现状与特点,以深圳市1个典型工作日为例,研究浮动车数据挖掘在出租汽车营运特征研究中的应用.依托对浮动车数据的特征解析,提出面向出租汽车营运挖掘分析的数据处理流程,针对空载率、运营速度、出行时长、出行需求的时空差异性等方面分析深圳市的出租汽车行业营运现状与特点.研究可为出租车规划提供新的视角,从对既有数据深度挖掘的角度提升规划的精度和效益.
出租汽车 营运特征 行业规划 浮动车数据 数据挖掘
庄立坚 宋家骅 丘建栋 段仲渊
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 深圳市城市交通规划设计研究中心
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2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）