基于大数据和UNA的城市商业空间分布研究--以南京主城区为例
本文对南京主城区购物、餐饮、生活服务POI商业网点研究,结合城市基础数据,构建街区层面FD指数及街道层面RD指数,得出南京主城区“一核两横一纵”的商业空间布局特征.引入城市空间网络分析技术(UNA),对城市用地内建筑研究,分别以400m和600m(步行)、2000m和4000m(车行)为搜索半径,以建筑体量和建筑内POI商业网点数量为权重属性,在不同控制参数下进行研究,所得计算结果与应用街区、街道指数所得商业空间结构特征基本吻合,并扩展出“一强核、沿两横轴扩散、一纵轴南强北弱、五大圈层影响力”的布局特征,同时对该特征形成的内在机制做出初步探究.基于此,大数据与UNA的结合为大尺度城市空间研究提供了新的路径,也为物质空间与经济、社会、交通等现象关联分析提供新的可能性.
城市商业区 空间格局 大数据 网络分析
管仪兵 胡明星
东南大学建筑学院
国内会议
沈阳
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2016-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）