从机器学习视角探讨人工智能辅助规划编制的发展前景
在我国城乡规划行业进行60年的回顾与展望之际,及时分析世界技术变革的最新进展,对规划行业技术革新作前瞻性判断很有必要.本文从规划行业信息数据的非结构化特点出发,通过系统梳理AI技术的发展的重要分支——机器学习领域的发展脉络,结合笔者对城乡规划行业的发展的理解并辅以两个初步应用实例,展望并提出了采用机器学习AI技术升级现有规划决策辅助模型和采用机器学习AI技术辅助规划文本编制两条创新探索途径.最后,对照我国城乡规划行业现状的几个核心环节,提出潜在的新技术结合创新探索方向.
城乡规划 文本编制 机器学习 决策辅助模型
黄鼎曦
广东省住房和城乡建设厅政策研究中心
国内会议
沈阳
中文
1-11
2016-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）