基于手机信令数据的重庆主城区职住关系识别及其交通响应
由于手机信令数据记录了每一个用户的日常行为信息,具有海量、实时动态、位置精确等特点,现已成为采集城乡居民时空行为变动的重要数据来源.本文通过对重庆联通手机信令数据的分析,识别居住地、就业地及O-D流,突破了传统交通出行调查数据量小、费力、更新慢等特点.目前,手机信令研究成果主要集中在职住空间识别方面,而对于识别出来的职住状况与交通运行系统之间的关联,以及出现这种职住状况背后的原因等方面缺乏系统的研究,本文尝试性地在这些方面有所突破.重庆主城区的职住状况总体上较好的，77％的通勤交通发生在组团内，但局部区域职住关系不够平衡、通勤潮汐现象显现等，如中部槽谷的跨江交通呈现常态拥堵，东中西槽谷之间的穿山潮汐现象（特别是在西部槽谷与中部槽谷之间），而至于内环以内区域交通拥堵严重的原因是，和山地城市的交通可替代性差（次支路网毛细血管缺乏，导致几乎所有的组团内短距离出行和组团间长距离出行挤压到主要干道上）、重要交通节点组织不畅有关。规划如何从源头促进产城融合与职住平衡，特别是出现了问题的组团，出台相应的规划管理策略。
城市规划 职住关系 交通响应 手机信令数据
冷炳荣 易峥 曹春霞 唐小勇 张建华
重庆市规划设计研究院 重庆市交通规划研究院
国内会议
沈阳
中文
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2016-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）