车联网条件下的路径优化技术研究
进入二十一世纪以来,世界各国的经济和社会都取得了非常大的进步,居民生活水平大幅提高,私家车保有量大幅增长,给城市交通带来日益严重的拥堵问题.与此同时,由于出行者对道路的运行情况缺少了解,在选择出行路径时,易经过拥堵区域,使道路网络车流分布不均,降低城市道路网络的运行效率.本文结合TC-B算法,对路径优化问题和TC-B算法进行了分析,提出了车联网条件下基于TC-B算法的路径优化技术,并用案例验证其可行性.通过车载/路侧通信装置，可以将车载装置获得的信息和路侧装置获得的信息进行相互融合，来确保获得更精确的交通实时信息，动态、实时诱导车辆，均衡分布道路网上的交通量，缓解交通拥堵，提升道路交通的出行效率，最大可能的发挥目前道路网络的作用。因此，车联网条件下的路径优化技术研究意义重大。
城市交通 车联网 路径优化 出行效率
葛升阳
南京市规划设计研究院有限责任公司
国内会议
沈阳
中文
1-11
2016-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）