基于深度学习的维汉口语机器翻译研究

摘要：

深度神经网络是深度学习技术的代表,是一种模拟人脑的计算模型,已经在人工智能的很多领域取得了突破性的成果.基于神经网络的机器翻译是利用深度神经网络进行源语言到目标语言转换的技术,与传统的统计机器翻译技术有着很大的差别.虽然基于神经网络的机器翻译结构十分简单,但是其达到的翻译效果已经接近或者超过传统的基于短语的机器翻译技术.本文提出了一种基于神经网络的维吾尔语到汉语的机器翻译方法.通过实验证明,在特定的短文本口语翻译领域,本文提出的神经网络机器翻译方法的结果优于传统的基于短语的机器翻译技术.

关键词： 维汉口语 机器翻译 神经网络 深度学习

作者: 孔金英 杨雅婷 董瑞 王磊 袁扬 李晓

作者单位: 中国科学院 新疆理化技术研究所,新疆乌鲁木齐830011;新疆民族语音语言信息处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830011;中国科学院大学,北京100049 中国科学院 新疆理化技术研究所,新疆乌鲁木齐830011;新疆民族语音语言信息处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830011

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国机器翻译研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 67-76

在线出版日期: 2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）