eCognition在西藏全区草原普查遥感影像信息快速提取中的应用

摘要：

以西藏全区草原作为研究区域,利用eCognition软件平台,运用面向对象的多尺度分割方法,对研究区中高分辨率Spot、TM遥感影像探索性的进行草原类型分类.该方法综合利用了光谱、形状与纹理等特征,快速、有效地进行草原类型的信息分类提取,取得了良好的效果,总体精度达到93.69％,草原类型分类精度达到了90.71％.eCognition面向对象分类技术首次在西藏草原普查中进行了应用,丰富了草原普查的技术手段与方法,是一次比较成功的分类应用探索.

关键词： 草原普查 遥感影像 图像处理 分类精度

作者: 陈喜梅 王庆国 王一斐 王丹斓

作者单位: 内蒙古自治区草原勘察规划院,呼和浩特 010051 内蒙古农业大学草原与资源环境学院,呼和浩特 010011

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届(2016)中国草业大会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 372-379

在线出版日期: 2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）