基于快速聚类算法的机械故障诊断

摘要：

对机械设备的正常状态信号和各种不同故障状态信号的识别,对故障识别和诊断有重要的作用.本文对于不同部位受损及不同尺寸的轴承,采集相同负载下的振动信号进行故障信号识别分析,采用了一种快速聚类算法对故障信号进行聚类分析,实验验证了该算法在无人为对信号标识下,能较准确的将各种不同的故障信号聚类而分开,可以准确识别不同的故障信号.

关键词： 机械设备 故障诊断 信号识别 快速聚类算法

作者: 阳雪峰 罗博 李斌 毛新勇 刘红奇

作者单位: 华中科技大学机械学院,武汉,中国,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国智能制造学术会议(NCIM2016)暨智能制造专业委员会2016年度工作会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）