基于人工神经网络的复杂海工装备项目WBS分解
工作分解结构(Work Breakdown Structure:WBS)是项目管理成功的关键.为了解决复杂海工装备项目WBS分解困难、分解结构不满足生产要求等问题,采用人工神经网络方法,分析项目数据和WBS的关联性,建立项目特征参数与WBS的关联关系,实现WBS的智能化分解.首先,针对海工装备结构和建造特点,采用有向无环法建立了海工装备项目WBS模型;然后,引入了“域”的概念并基于项目数据建立了海工装备项目域;设计了分层模块化人工神经网络结构,并基于项目域数据进行了神经网络训练和测试,得到了稳定的神经网络;最后,通过实例验证了方法的有效性,解决了目前海工企业WBS分解耗时耗力的问题.
海工企业 海工装备项目 工作分解结构 人工神经网络
李敬花 茆学掌 张涛
哈尔滨工程大学 船舶工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
国内会议
广东佛山
中文
1-17
2016-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)