基于PAM聚类的工业设计方案评价共识度达成方法
为提高工业设计方案评价结果的可信度,建立了评价群体共识度模型,引入围绕中心点的划分(Partitioning Around Medoids,PAM)聚类算法处理设计方案评价中的“少数意见”,通过形成意见簇促进评价群体对设计方案的认知沟通,以加速意见收敛.研究了PAM聚类原理,提出了基于PAM聚类的工业设计方案评价共识度达成流程,以户外检测车的设计方案评价为例,验证了该方法能够在共识度不一致时,通过PAM聚类识别“少数意见”,促进评价群体间的交流沟通,实现共识度的达成,同时与K均值的聚类效果比较也显示了该方法的优越性.
工业设计 方案评价 共识度 PAM聚类
杨延璞 顾蓉 古玉锋
长安大学 工程机械学院,陕西 西安 710064
国内会议
广东佛山
中文
1-11
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）