数据驱动的产品工艺相似度分析与知识推荐
针对个性化制造环境中复杂工艺新产品在生产中难以快速设定工艺参数响应用户需求的问题.文中提出一种基于数据驱动的产品工艺相似度分析与知识推荐方法.从海量数据中选取相近工艺的产品生产数据,结合信息论从中提取产品标准与工艺参数的多重关联关系,在此基础上构建大规模集成相似度分析模型,为产品提供工艺相关的知识推荐.该方法在钢板热轧环节实施应用,结果经工艺专家验证可以有效提供工艺知识服务,并适合处理耦合性特征的知识发现.
制造企业 生产管理 工艺相似度 知识推荐 数据驱动
程进 王坚
同济大学 CIMS研究中心,上海 200092
国内会议
广东佛山
中文
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2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）