基于信息熵与Lempel-Ziv算法的拧紧设备性能复杂性测度方法
拧紧设备在工作过程中随着性能退化会出现拧紧质量离散程度增加,拧紧性能稳定能力下降等问题.为定量刻画拧紧设备性能的随机波动性和状态无序性,应用信息熵和Lempel-Ziv算法对表征二者的性能指标进行复杂性测度.首先,选取拧紧设备性能指标进行状态划分,并应用信息熵理论建立拧紧性能的复杂性测度模型,以量化拧紧设备性能的随机波动程度.同时,基于Lempel-Ziv算法对拧紧设备性能进行复杂性测度,给出衡量性能指标无序程度的描述方法.最后,应用实例对扭矩和角度指标分别进行测度和对比分析,验证所提方法的有效性.结果表明,所提方法能够从随机波动性和状态无序性两个维度综合衡量拧紧设备的性能退化状况.
拧紧设备 性能退化 复杂性测度 信息熵 Lempel-Ziv算法
范国良 李爱平 刘雪梅 顾佳巍 徐立云
同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804
国内会议
广东佛山
中文
1-17
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）