基于直觉乘法偏好信息的FMEA风险评估方法
为了克服传统故障模式和影响分析(FMEA)应用过程中存在的不足,提出了一种基于直觉乘法偏好信息的FMEA风险评估方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,有效刻画评估信息的不确定性;其次,考虑专家权重信息,运用直觉乘法加权平均(IMWA)算子集结故障模式直觉乘法偏好矩阵,并分别提出直觉乘法数和直觉乘法偏好矩阵间的兼容测度,通过兼容性检验修正专家极端偏好信息以确定可接受的故障模式群体直觉乘法偏好矩阵;再次,运用专家评估信息法和理想解模型法相结合的综合赋权法确定风险因子权重;最后,引入标准Manhattan距离,提出基于双向投影距离的改进TOPSIS方法对故障模式进行风险排序.案例结果表明该方法的可行性和有效性.
事故预防 故障模式 风险评估 直觉乘法偏好信息 兼容测度
王睿 朱江洪 杨艺 李延来
西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川 成都 610031
国内会议
广东佛山
中文
1-19
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）