基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化
为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法(Discrete Cuckoo Search Algorithm,DCS)与Pareto结合的配置优化方法.将成本、质量、响应时间三个指标作为目标函数,采用动态惩罚函数方法将满足客户需求的约束条件转化为目标函数;基于Sobol序列初始化,并结合非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法以提高初始解的多样性与优化性能.将该方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性.
制造企业 产品服务系统 优化配置 离散布谷鸟搜索算法
张在房 尚钰量 孙建 樊蓓蓓
上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072
国内会议
广东佛山
中文
1-20
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）