制造物联复杂事件主动感知与处理技术研究
制造物联中复杂事件的快速监测与处理对保障制造物联系统的正常运行具有关键作用.本文研究了制造物联过程中复杂事件的主动感知与处理的关键技术及方法.根据制造物联网体系架构及复杂事件主动感知模型,建立了制造过程中复杂事件主动感知的技术架构,并提出了基于制造物联技术的生产过程复杂事件的主动感知方法.在制造过程事件处理方面,提出了制造过程复杂事件结构关系模型,并结合复杂事件操作符和可扩展标记语言(XML)语法语义,建立了制造过程事件可扩展描述语言,以实现事件组织和关联方面的统一语义描述;同时,提出了基于Apriori算法的制造过程复杂事件关联方案,以实现复杂事件的模板匹配处理.应用实现方面,开发了面向某食品企业制造过程物联平台,并成功应用本文提出的制造数据主动感知与处理技术,证明了所提技术的可行性与有效性.论文所提方法为解决生产过程信息的综合感知、智能处理等难题提供了参考.
制造企业 生产过程 制造物联系统 复杂事件 主动感知 事件处理
李少波 陈伟兴 胡建军
贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳 550025;贵州大学 机械工程学院,贵州贵阳 550025 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳 550025 美国南卡大学 计算机科学与工程系,南卡罗莱纳哥伦比亚 29208 USA
国内会议
广东佛山
中文
1-21
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）