多品种小批量产品冲压计划排程多目标优化
多品种小批量产品的混合冲压排程直接决定产品的生产效率,频繁的更换模具和机床间的物料流动将延长交货期、增加生产成本.本文以最小化最大完工时间、换模次数最少和最小化加工成本为优化目标,建立包含换模时间、换模成本和运输成本的冲压计划排程模型,并利用基于非支配排序的遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行求解.设计了包含模具信息的染色体编码和解码方式,并利用线性加权法从Pareto解集中筛选出满意解.
制造企业 柔性作业车间 混合冲压排程 多目标优化
朱先萌 姜兆亮 魏清月 马嵩华
山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东济南 250061
国内会议
广东佛山
中文
1-17
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）