基于教-学算法的大规模制造云服务组合优化

摘要：

为解决大规模制造云服务组合优化问题,并排除智能算法的初始值对算法求优结果的影响,提出一种基于教-学算法的制造云服务组合优化算法.分析了基于服务质量的制造云服务组合流程,给出了制造云服务组合的服务质量评估模型和组合服务整体服务质量的评价方法,建立了制造云服务组合问题的数学模型,最后利用教-学算法来求解最优组合.将所提的方法与改进的遗传算法和改进的粒子群算法对比,仿真实验证明该算法求解大规模制造云服务组合问题的有效性.

关键词： 云制造 服务组合 教-学算法 质量评估

作者: 金鸿 姚锡凡 杨洲 吕盛坪

作者单位: 华南农业大学 工程学院,广东 广州 510642 华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

会议地点: 广东佛山

会议语种:中文

页码: 1-13

在线出版日期: 2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）