基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法

摘要：

为有效从企业所积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则,实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型.借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,实现制造过程质量数据的精确采集.设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,通过改进的关联规则挖掘,结合复杂事件处理技术,对制造过程进行实时监控.实验结果验证了监控方法的有效性和实用性.

关键词： 制造企业 离散制造过程 状态监控 关联规则 质量控制 数据融合

作者: 璩晶磊 李少波 陈金坤

作者单位: 中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041;贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

会议地点: 广东佛山

会议语种:中文

页码: 1-15

在线出版日期: 2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）