融入用户评论挖掘分析的个性化产品设计
用户个性化需求挖掘是产品个性化设计的重要前提,在线评论真实反映了用户的真实需求及对对的产品满意度.本文针对在线评论数据构建了一个用户需求挖掘模型,该模型首先获取关于某产品的评论数据,进行预处理后通过主题-情感模型确定该产品主题属性和相应的主观评论,以及情感极性.在传统LDA模型中本文将主题-情感模型加入情感字典和最大熵组件,用以区分全局观点词、特征词和特征观点词.最后,加入情感层,将传统的三层LDA模型扩展成四层,在提取特征词和观点词的同时进行情感极性分析.根据结果可以分析该产品各属性特征需求满足情况,在此基础上,有利于改进制造工艺、产品规格、营销和售后服务模式,形成新的更加个性化的产品,以便更好满足消费者的个性化需求.本文以手机产品为例,验证了模型的实际应用性.
产品设计 个性化定制 用户需求 信息挖掘
刘东升 郑玉桂 陈亚辉 刘彦妮
浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州310018;浙江工商大学现代商贸研究中心,杭州310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州310018
国内会议
广东佛山
中文
1-13
2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）