高维马科维茨投资组合优化问题的实证研究
本文对高维情况下的马科维茨优化问题进行了实证研究.结合ReSReP法及所提出的固定持有周期的移动平均线理论,给出一种新的求最优投资组合的方法:AReSReP法.在实证研究部分,基于标普500指数,将AReSReP法与其它一些传统的马科维茨优化问题方法相对比,说明该方法可以得到一个更好的投资组合的表现.
投资组合 马科维茨理论 响应变量稀疏自回归法 移动平均线
白晓棠 田建平 李静
南开大学数学科学学院,天津
国内会议
辽宁丹东
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2016-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)