异质网络资源多维度推荐模式研究--以豆瓣网为例
目的:针对某些具有各种异质模态的网络,提出一种多维度推荐框架.方法:通过对用户、资源划分等级,在分析各种网络模态的基础上建立其异质关系;利用情感倾向分析得到二级用户—二级资源评分矩阵,借助协同过滤算法,实现同级用户和二级资源的推荐;基于异质关系,实现一级用户和一级资源的推荐,最终实现多维度推荐.结果:在以豆瓣网数据作为数据集的实验中取得了较好的效果.局限:数据稀疏性问题对实验效果有一定的影响.结论:该模型适合某些异质网络资源的推荐.
异质网络 多维度推荐框架 协同过滤 情感特性
程秀峰 李重阳 王忠义
华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
国内会议
武汉
中文
1-9
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）