面向科学研究主题的文献隐含时间特征分析与挖掘
本研究针对可能缺乏明确检索表示的用户宏观检索需求,提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法.为了更好的体现出文献之间的时间关联性,在归纳总结了学术文献常用时间词的基础上,基于图书情报学题录信息完成文本时间词抽取,并在此基础上利用标签主题模型labeled-LDA实现文本隐含时间标签的生成,以及基于时间维度的文本语义相似度计算.实验结果表明,本研究能较好地获得文献隐含时间特征,也能更有效地帮助用户提高检索结果的相关性.
图书情报学 文献检索 时间特征 知识挖掘 科研主题
沈思 王佳敏 吴鹏
南京理工大学经济管理学院 南京 210094
国内会议
武汉
中文
1-12
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）