突发事件中文微博情感倾向性分析实证研究
微博已经成为突发事件传播和网民发表观点态度的主要平台,对突发事件微博进行情感倾向性分析有助于政府及时监控网民情感变化,采取响应措施引导网络舆情朝着积极正面的方向发展.本文结合中文微博语料,选择情感特征、句式特征、词性特征和句间特征作为情感倾向性识别的特征,以此构建了基于SVM的中文微博情感倾向性模型,并通过新浪微博数据进行了实证研究.实验结果表明,本文的情感倾向特征选择合理,模型能够准确、有效地对中文微博进行情感倾向性分析.
突发事件 网络平台 情感倾向性 支持向量机
王佳敏 吴鹏 沈思
南京理工大学经济管理学院 南京 210094
国内会议
武汉
中文
1-10
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）