道集优化处理对识别AVO异常的影响
叠前CRP道集的质量直接关乎叠前反演和AVO分析结果的精度和可靠性.然而在实际工作中,由于受地震采集激发接收条件、观测系统、噪音干扰、地层横向各向异性和常规处理流程针对性不强等因素影响,如果将常规叠前时间偏移处理生成的CRP道集直接用于AVO分析或叠前反演等工作,常常会导致AVO特征不明显以及AVO属性分析和叠前反演效果欠佳,严重影响了储层预测和烃类检测成果质量.因此,有必要在进行AVO分析及叠前反演之前,根据实际资料情况对叠前道集进行一系列有针对性的优化处理.本文以叠前道集的保幅处理为核心,建立了一个针对实际资料的优化处理流程,对叠前CRP道集进行优化处理,分析各种道集优化技术及流程对识别AVO异常的影响.在某潜山储层的AVO分析中,取得了良好的效果.
储层预测 地震勘探 振幅特性 道集优化
李远娟 阎建国 吴杰 刘海波 姚佳芮
成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都 610059
国内会议
北京
中文
126-129
2016-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）