基于遥感数据的气溶胶敏感性分析
气溶胶是表征雾霾污染的一个重要特征.气溶胶类型的选择是基于遥感数据的雾霾污染监测研究中的关键,针对这一问题,本研究提出对常用的气溶胶类型进行敏感性分析,指出大陆型气溶胶类型与当前气溶胶厚度反演最成熟的V5.2算法相一致.结合2013年12月5日上海地区的严重雾霾污染,该文以MODIS遥感图像为数据源,利用V5.2算法对上海地区严重雾霾污染进行监测.结果表明,针对不同的遥感数据类型,通过对气溶胶类型进行敏感性分析来选取与之相适应的气溶胶类型有助于提高雾霾污染的遥感监测精度.
雾霾污染 气溶胶 遥感监测 敏感性分析
尹京苑 刘岚 李成范
上海市地震局,上海200062 上海大学计算机工程与科学学院,上海200444
国内会议
常州
中文
1-5
2016-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）